在金融科技的广阔领域中，一个常被忽视却至关重要的交叉点便是物理学与金融的融合，一个引人深思的问题是：物理学家如何能助力金融科技公司更精准地评估风险，优化决策模型？
答案在于，物理学中的概率论、统计力学以及复杂系统理论为金融科技提供了坚实的理论基础，物理学家利用随机过程理论来模拟金融市场的波动性，这有助于开发更精确的量化模型，预测市场趋势和价格变动，在风险管理方面，物理学家通过研究“黑天鹅”事件和“灰犀牛”风险的概率分布，帮助金融机构构建更加稳健的防御机制，减少因极端事件造成的损失。
物理学的“相变”概念也被应用于信用评级和信贷评估中，帮助识别那些看似稳定实则处于“临界点”的贷款项目，提前采取措施规避潜在风险。
物理学家在金融科技领域的应用不仅拓宽了技术边界，更深化了我们对金融市场复杂性的理解，这种跨学科的融合，正推动着金融科技向更加智能、稳健的方向发展。
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物理定律与金融科技的融合，为风险管理带来新视角：利用统计力学优化模型预测市场波动。
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