机器学习在金融科技领域，如何平衡模型复杂度与风险控制？
在金融科技领域，机器学习作为核心驱动力之一，正逐步改变着风险评估、欺诈检测、信用评分等关键环节，如何平衡模型复杂度与风险控制，成为了一个亟待解决的问题。高复杂度的模型能捕捉更多细微特征，提高预测精度，但也可能导致过拟合，增加模型的不稳定性和...
在金融科技领域，机器学习作为核心驱动力之一，正逐步改变着风险评估、欺诈检测、信用评分等关键环节，如何平衡模型复杂度与风险控制，成为了一个亟待解决的问题。高复杂度的模型能捕捉更多细微特征，提高预测精度，但也可能导致过拟合，增加模型的不稳定性和...